Evidence Systems

Le Cap, Afrique du Sud

Chaque affirmation, retracée. Des systèmes de données pour les ONG, les bailleurs de fonds et les pouvoirs publics.

Evidence Systems construit des systèmes de données où chaque affirmation peut être retracée jusqu’à sa source, et nous pouvons les gérer pour vous. Nous travaillons avec des ONG et des organisations à but non lucratif, des bailleurs de fonds, des services gouvernementaux, ainsi qu’avec des équipes de recherche et de politiques publiques, en Afrique du Sud et à l’international. Nous proposons trois services. Un audit de système de données : une analyse à périmètre défini de vos informations, de leurs problèmes et des mesures nécessaires pour les corriger. La mise en place d’un système de données : un système opérationnel, transmis à votre équipe, qui maintient pour chaque enregistrement un lien vers sa source d’origine. Un service de données géré : un réviseur attitré exécute votre cycle de reporting et assume la responsabilité des résultats produits. Evidence Systems (Pty) Ltd est basée au Cap et a été cofondée par Romanos Boraine et Ruby (Tran Hong Ngoc).

2 personnes dans leur équipe

Parle Anglais

3 projets dans leur portefeuille

Membre Sortlist depuis 2026

Fondée en 2026

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Services

2 services offerts par Evidence Systems

Description
I help research teams, public-sector projects, donor-funded contractors, NGOs, programme teams and service businesses turn messy information into structured data systems, traceable evidence workflows and clearer reporting outputs. My work usually starts when useful information is spread across spreadsheets, PDFs, interviews, public submissions, case studies, reports, folders, forms, emails or draft documents, but the team does not have a clear system for collecting, structuring, analysing, reviewing or using it. I support data discovery, data extraction, data consolidation, data quality, qualitative data analysis, AI-assisted research workflows, AI knowledge bases, reporting dashboards, decision-support tools and practical database structures. This can include source registers, evidence tables, coding frameworks, quote banks, public submission matrices, reporting packs, dashboards, Custom GPTs and workflow maps. The aim is not to build generic AI tools or overcomplicated software. The aim is to help teams collect better data, structure it into traceable evidence, and turn it into reports, dashboards, briefing notes, AI knowledge bases or decision-support outputs that people can actually use. Recent proof includes a South African Local Government White Paper evidence workflow, a UNICEF Zambia child poverty evidence workflow for 120 narrative case studies, and a UNICEF Palestine situation analysis recovery workflow. I work best where source traceability, human review, usable systems and clear reporting outputs matter.
Compétences en Data Consulting (10)
Recherche de donnéesMigration de donnéesQualité des donnéesVisualisation de donnéesSuivi de donnéesAnalyse des donnéesConsolidation des donnéesExtrait de donnéesMigration de base de donnéesCartographie de l'arbre de décision
Projets en Data Consulting (3)
Clients en Data Consulting (2)
Confidential South African public-sector policy projectGouvernement et administration | national
Confidential UNICEF-linked research contractorSans but lucratif | national
En savoir plus sur Data Consulting
Description
I build practical AI workflows for teams that need to use their own documents, evidence, research material, reports, submissions, interviews, spreadsheets or internal knowledge more effectively. My AI work is focused on source-grounded use cases, not generic chatbot builds or unchecked automation. I help teams prepare source material, structure document libraries, design AI knowledge bases, build Custom GPTs, create prompt libraries, define review rules and set up workflows for retrieval, classification, comparison, summarisation and drafting support. This is especially useful for research teams, public-sector projects, donor-funded contractors, NGOs, policy teams, evaluation firms, report writers and service businesses that want to use AI, but need the outputs to stay tied to approved source material. Typical projects include AI knowledge bases for project documents, Custom GPTs for evidence retrieval, AI-assisted qualitative coding, public submission analysis support, document Q&A systems, report drafting support, internal knowledge assistants and AI workflows for turning scattered information into clearer outputs. I do not build AI to replace expert judgement. I use AI where it can reduce manual searching, sorting, coding, summarising or drafting time, while keeping source traceability, human review and clear output rules in the workflow. Recent proof includes AI-supported evidence workflows for a South African Local Government White Paper process, a UNICEF Zambia child poverty evidence workflow for 120 narrative case studies, and a UNICEF Palestine situation analysis recovery workflow.
Compétences en Intelligence Artificielle (11)
Expertise IARecherche sur l'IAConseil en ChatGPTStratégie d'IAIA générativeChatbotsGrands modèles linguistiques (LLM)Traitement du langage naturelAgents IAIA conversationnelle+1
Projets en Intelligence Artificielle (3)
Clients en Intelligence Artificielle (2)
Confidential South African public-sector policy projectGouvernement et administration | national
Confidential UNICEF-linked research contractorSans but lucratif | national
En savoir plus sur Intelligence Artificielle

Équipe

2 membres dans l'équipe de Evidence Systems

HistoireRomanos Boraine Consulting grew from a practical need: helping teams make better use of information already sitting across spreadsheets, PDFs, interviews, submissions and reports. The work focuses on turning messy material into traceable evidence systems, faster analysis and clearer reporting outputs.

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