Blended
Marketingattribution mit Bezug zu echten Umsätzen und Markensichtbarkeit in der KI-Suche (GEO)
Blended ist ein Studio für Marketinganalytik, das Unternehmen zeigt, was ihr Marketing tatsächlich einbringt. Marketingattribution, verknüpft mit echten Umsätzen. Jede Werbeplattform beansprucht die Anerkennung für dieselben Verkäufe. Wir verknüpfen die Ausgaben aller Kanäle — einschließlich Paid Media, Creator und Affiliates, E-Mail und SMS, Suche, Marktplätzen, Anrufen und Offline-Kanälen — mit bezahlten, nicht erstatteten Bestellungen aus Ihrem Shop oder CRM. Sie erhalten den tatsächlichen ROAS und Gewinn pro Kanal sowie automatisierte tägliche, wöchentliche und monatliche Berichte. GEO: Markenpräsenz in der KI-Suche. Käufer fragen ChatGPT, Gemini und Perplexity zunehmend nach Empfehlungen, bevor sie eine Website besuchen. Wir messen, wie Ihre Marke in diesen Antworten erscheint, beseitigen technische und inhaltliche Hürden und arbeiten mit den Quellen, auf die sich KI-Modelle stützen. Fester Leistungsumfang, Preis und Zeitplan. Starten Sie mit einem Audit; fahren Sie nur dann mit der Einrichtung und laufenden Unterstützung fort, wenn es sinnvoll ist. Das System bleibt in Ihren eigenen Accounts — ohne Lock-in. Noch keine BewertungSchreiben Sie die erste Bewertung
Dienstleistungen
2 Dienstleistungen angeboten von Blended
Beschreibung Marketing attribution tied to real revenue. We connect spend on every channel, including paid media, creators and affiliates, email and SMS, search, marketplaces, calls and offline, to paid, non-refunded orders from your store or CRM. You get true ROAS and profit by channel, with automated daily, weekly and monthly reports. Start with an audit; the system stays in your own accounts, with no subscription.
Erfahren Sie mehr über Webanalytik/Big DataBeschreibung GEO: brand visibility in AI search. Buyers increasingly ask ChatGPT, Gemini and Perplexity for recommendations before they visit a website. We measure how your brand appears in these answers across a fixed set of category queries, track share of voice against competitors, remove technical barriers such as blocked AI crawlers, and work on the content and external sources AI models rely on. Monthly measurement and reporting.
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