DeepLabel
Von Klinikerinnen und Klinikern geleitete Evaluierung und Trainingsdaten für Gesundheits-KI.
DeepLabel bietet Unternehmen, die KI für das Gesundheitswesen entwickeln, klinische KI-Evaluierungen und Datendienstleistungen. Fachärztinnen und Fachärzte sowie andere spezialisierte Klinikerinnen und Kliniker, passend zur jeweiligen Projektspezialisierung und unterstützt von promovierten Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftlern, helfen Teams beim Aufbau klinisch geprüfter Datensätze, bei der Bewertung der Modellleistung und beim Auffinden der Fehler, die wirklich relevant sind. Die Dienstleistungen umfassen die Annotation und Kennzeichnung medizinischer Daten, einschließlich Ground-Truth-Datensätzen mit unabhängiger Prüfung und Begutachtung durch erfahrene Expertinnen und Experten; die Annotation medizinischer Bilder in Radiologie, Ophthalmologie, Pathologie, Dermatologie und Endoskopie; die Kennzeichnung psychiatrischer und psychischer Gesundheitsdaten durch Psychiaterinnen und Psychiater; die klinische KI-Evaluierung, einschließlich Tests der klinischen Genauigkeit, Sicherheitsprüfungen und medizinischem Red Teaming medizinischer LLMs, Copiloten und KI-Agenten; die Evaluierung von KI-Schreibassistenten; sowie klinische Trainingsdaten, etwa von Klinikerinnen und Klinikern verfasste Beispiele, RLHF-Präferenzdaten und strukturiertes Expertenfeedback. Die Spezialistinnen und Spezialisten von DeepLabel stammen aus dem BiteLabs-Netzwerk mit mehr als 30.000 Klinikerinnen und Klinikern sowie Beschäftigten im Gesundheitswesen. DeepLabel wurde 2026 von Dr. Azeem Alam BEM gegründet, ist das Schwesterunternehmen von BiteLabs, hat seinen Sitz in London und gehört zu BiteWorld Ltd. Projekte beginnen bei 10.000 £ zzgl. MwSt.; auf neue Anfragen antworten wir noch am selben Werktag. Noch keine BewertungSchreiben Sie die erste Bewertung
Dienstleistungen
1 Dienstleistung*en angeboten von DeepLabel
Beschreibung Clinician-led evaluation and training data for healthcare AI. Clinical accuracy testing, safety review, medical red-teaming, AI scribe evaluation and medical data annotation, delivered by specialist clinicians supported by PhD data scientists.
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Team
5 Mitglieder in DeepLabel's Team
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